Schema i llms.txt dla AI

Techniczna warstwa GEO: dostępność dla crawlerów AI, llms.txt i dane strukturalne pod modele.

Schema i llms.txt dla AI

Zanim model AI zacytuje stronę, musi ją odczytać i zrozumieć. Ta warstwa GEO odpowiada za techniczną dostępność treści dla crawlerów AI oraz sygnały, które pomagają modelom rozpoznać, o czym jest strona.

Dostępność dla crawlerów AI

/seo geo twoja-domena.pl

Pierwszy krok to sprawdzenie, czy roboty modeli mają wstęp. Konsola weryfikuje reguły robots.txt i nagłówki Content-Signal pod kątem najważniejszych agentów:

llms.txt - indeks dla modeli

Plik llms.txt w katalogu głównym to mapa treści pisana pod modele: lista najważniejszych stron z krótkim opisem, plus opcjonalny llms-full.txt z pełną treścią w Markdown. Konsola generuje oba i pilnuje ich spójności z sitemapą.

• 0 - zwięzły indeks: tytuły, adresy i jednozdaniowe opisy najważniejszych stron.
• 0 - pełna treść w Markdown dla modeli, które czytają dokument w całości.
• Lustrzane 0 - każda podstrona ma wersję Markdown pod adresem z rozszerzeniem .md, gotową do zacytowania.

Dane strukturalne pod modele

Schema.org nie jest tylko pod wyniki rozszerzone Google - dane strukturalne pomagają też modelom powiązać encje (marka, autor, produkt) i rozpoznać autorytet. Najbardziej nośne typy w kontekście GEO:

• 0 i 1 - tożsamość marki i autorów (sygnał E-E-A-T).
• 0 i 1 - pary pytanie-odpowiedź, które modele przenoszą wprost do odpowiedzi.
• 0 z polami author, datePublished, citation - kontekst i świeżość.